KI verbunden mit Ihren Unternehmenssystemen.

MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, über den sich KI-Werkzeuge mit Daten und Systemen verbinden. Ein MCP-Server ist ein kleiner Dienst zwischen der KI und Ihrem System, der klar benannte Operationen anbietet — etwa „Kunde finden“ oder „offene Tickets auflisten“. Die KI kann nur die Operationen nutzen, die der Server ihr bereitstellt.

Nein. Die MCP-Schicht bindet sich an das an, was Sie bereits nutzen — über eine vorhandene API oder Datenbank. Hat Ihr System keine Schnittstelle, sehen wir es uns im Einzelfall an: manchmal lässt sich die Anbindung anders bauen, manchmal ist die ehrliche Antwort, dass es keinen Sinn ergibt.

Ja, wenn Sie es erlauben. Wir trennen lesende und schreibende Operationen und schalten schreibende bewusst frei, eine nach der anderen. Bei heiklen Aktionen ist eine Bestätigung durch einen Menschen üblich — die KI bereitet den Entwurf vor, das Absenden oder Speichern gibt ein Nutzer frei.

Nicht in dem Sinne, dass sie sie ersetzt. Die MCP-Schicht nimmt die Schritte weg, die sich ständig wiederholen — Daten heraussuchen, zwischen Systemen abtippen, immer wieder dieselben Unterlagen zusammenstellen. Entscheidungen, Ausnahmefälle und der Umgang mit dem Kunden bleiben bei den Menschen, die dafür mehr Raum und weniger Werkzeugwechsel haben. Schreibende Operationen schalten wir bewusst frei, bei heiklen Aktionen ist eine Bestätigung durch einen Menschen üblich.

Der Server hat ein eigenes Servicekonto mit einem aus der Rolle abgeleiteten Umfang, keinen vollen Administratorzugriff. Zugangsdaten liegen auf dem Server, nicht beim Nutzer. Der Umfang lässt sich jederzeit einschränken, erweitern oder sperren.

Grundlage ist der Stundensatz von 700 CZK, aus dem sich sowohl der Festpreis eines Projekts als auch die Monatspauschale ableiten — die vollständigen Preise stehen etwas weiter oben auf dieser Seite. Die Arbeit läuft in drei Phasen: Discovery (bezahltes Nachdenken: das echte Problem benennen, eine Lösung vorschlagen und klar Ja/Nein entscheiden), Sprint (die eigentliche Umsetzung als Festpreispaket oder Stundenkontingent) und Care (langfristige Betreuung der laufenden Lösung). Ein Sprint beginnt nie ohne Discovery — ohne sie wäre jeder Preis blind geraten.

Discovery ist eine Sache von Tagen und endet mit einer konkreten Empfehlung. Der Sprint einer ersten Anbindung dauert meist Wochen, nicht Monate — deshalb empfehlen wir, mit einem Prozess zu beginnen und nach den Erfahrungen aus dem Betrieb zu erweitern. Den Termin bekommen Sie als Teil des Angebots, nicht erst nach der Unterschrift.

Wir empfehlen es. Wählen Sie die Tätigkeit, die heute die meiste Zeit kostet; die binden wir an und prüfen sie im Betrieb. Erst danach entscheiden Sie über die nächsten Schritte — mit echter Erfahrung statt einer Schätzung.

Ja, und wir halten sie für einen Teil der Lösung. Eine Integration altert mit den Systemen, die sie verbindet: APIs ändern sich, Tokens laufen ab, neue Leute kommen. Die Betreuung können Sie bei uns lassen oder die Lösung mit Dokumentation selbst übernehmen.

Ja, das ist ein üblicher Teil der Arbeit. Wir brauchen eine Beschreibung des Systems und Zugang zu seiner Schnittstelle oder Datenbank. Gemeinsam wählen wir die Operationen aus, die die KI beherrschen soll, und setzen genau diese um — der Rest des Systems bleibt unerreichbar.